水下目标识别相关论文
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术，在军事和民用领域都有重要的应用。根据当前的水下目标识别研究进展，全面阐述基于声呐图......
水下目标检测与识别是海洋科学研究与海洋开发的关键技术。随着计算机与水下机器人技术的发展,该技术获得了更广大学者的重视。基......
以提升水下目标识别效果为目的，提出特征提取和最小二乘支持向量机的水下目标识别方法。该方法利用水听器采集水下目标声信号后，通过......
在现代声纳系统中,水下目标的自动识别一直是研究的关键技术之一。近年来,随着计算机技术的兴起,基于机器学习的分类识别方法在水......
水下智能机器人（AUV）已被广泛地应用于海洋资源开发及水下工程作业,视觉是目前最重要的环境探测技术之一,卷积神经网络广泛运用于目......
作为水下无损检测技术中的重要分支,水下视频技术为水下光视觉目标识别研究工作提供了数据支持,极大程度促进了水下光视觉目标识别......
随着声呐技术在国防建设、海洋勘探等领域的广泛应用,水下目标识别问题逐渐成为声呐智能化进程的重要研究内容。由于水下目标数据......
将待识别目标特征与支持向量机(SVM)相结畲，研究了以目标特征的分类为核心任务的SVM方法。为了充分体现不同训练样本对于待识别目标......
数据挖掘是从大量数据中发现有趣模式的过程,主要的功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似......
模糊聚类分析是一种有效的分类手段,广泛的应用于各种分类之中.模糊聚类分析方法从理论上讲可分为三大类:一类是基于模糊等价关系......
随着当今社会的发展，各个国家越来越重视海洋资源的开发。水下机器人因为体积小、操作灵活以及功能性强等特点，受到各国科研机构的重......
水下安静型目标主动探测与识别问题中,确定目标与发射装置的相对姿态是目标探测的关键.本文结合水下目标声散射回波机理,对目标的......
支持向量机集成(SVME)可以提高水下目标识别的精度，但是却使得分类系统更加复杂，增加了在线识别的时间。针对这个问题，本文提出一......
目标分类识别是近年来声纳信号处理理论中非常引人注目的一个课题,声纳的目标分类识别主要是对水面舰船、水下舰艇、鱼雷及其它水......
本论文来源于国际科技合作计划项目“拖曳式水平渔探仪”。研究工作的重点是水下目标信号的特征提取及分类识别，深入研究能够有效提......
水下目标识别系统对水中探测具有重要的意义。其中光视觉成像识别系统包括视觉成像、图像采集、图像处理、特征提取和识别判断五个......
主动声纳的应用领域随着科技的快速发展也逐渐广泛,水下目标识别作为一项极其关键的声纳技术也得到了发展,然而,相对于其他几项声......
该文研究工作的重点是水下目标信号的特征提取.由于各种声纳目标处于不同的海洋环境中,环境因素多变,传输信道复杂,使得目标特性本......
实际水下探测中,使用主动声纳对有限长半球头圆柱壳的人工目标在水下所处的姿态方位识别时,声波照射到目标的入射角度是未知的,受......
当前海洋环境正变得越来越复杂,传统水下目标识别技术受到前所未有的挑战。一方面,随着水下运动目标减振降噪技术的不断发展,水中......
在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上，本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器，其研究重点主要包括有监督分类......
本文从声纳图像增强的实践出发,采用自适应生长算法对三维成像声纳进行图像增强处理,以提高水下目标识别的能力,通过相关的理论分......
用支持向量机集成来对水下目标识别,尽管可以提高识别正确率,但是会增加识别系统的复杂度.鉴于此,文章提出了一种以免疫克隆选择算......
会议
在对听觉特性响度模型分析的基础上，使用听觉ERB(equivalent rectangular band，ERB)频带分析对舰船辐射噪声进行特征提取。结果......
在水下目标识别研究中已经积累了大量的特征提取方法，可用特征种类多、维数高，冗余特征不仅大大降低了识别速度，也不利于识别率的......
长期以来，水声信号处理领域基于语音的分析方法一直被人们所忽略，本文是用语音特征参数来描述舰船辐射噪声的尝试。文中介绍了一......
首先分析了Simrad EM多波束声纳系统回波强度数据获取时系统进行的增益处理，分别探讨了深度数据包和海底图像数据包中同波强度数据......
本文针对特定水下目标声图像的特点,开发出一套多波束声纳图像处理与目标识别算法.经大量海试数据的验证,这套算法实用性强、处理......
本文将模糊神经网络和属性数据融合技术应用于水下目标识别是解决水下目标识别问题的有效途径.建立了水下目标识剐系统的结构模型......
水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一，在国民经济尤其在军事领域中，具有重要的应用价值。该文就是针对舰船目标识别中......
水中目标被动识别技术是世界各国科学工作者十分重视的研究工作,也是中国急需重点解决的问题之一,该文就针对这一问题展开深入研究......
水下目标的识别技术不仅在国防建设上有重要的军事战略价值，而且在民用上也具有一定的经济价值，世界各国各公司都很重视。 水下目......
回波分析法是远距离水下目标探测的一种有效的手段。在主动声呐探测中,回波信号主要由目标信号和混响混合而成。这两种信号分别具......
在舰船工程领域,对结构振动声辐射的分析和优化是一项重要的研究课题。对潜艇等复杂结构来说,采用常规耦合算法计算其振动声辐射是......
论文的研究工作来源于某项目课题“XXXX基础研究”项目,主要是利用已有的水下目标特征提取和识别方法,并且采用基于支持向量机方法......
声呐目标识别是水声对抗三大技术之一。被动声呐通过接收舰船辐射噪声，提取有效的特征，进行目标识别，具有安全、隐蔽的优点，在军事斗争......
水下目标分类识别具有很高的军用和民用价值，一直是国内外水声界研究的热点。对水下目标的正确分类识别是建立在有效的特征提取技术......
水下目标识别是水声信息处理与信息对抗领域的关键技术，对于水下探测装备智能化具有十分重要的价值。实际应用中，通常需要针对复杂的......
针对水声数据的特征中含有大量冗余、不相关和噪声特征,导致水声目标识别正确率降低的问题,提出了一种新的水下目标特征选择方法—......
水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一，在国民经济尤其在军事领域中，具有重要的应用价值。舰船辐射噪声中有着很强的线......
舰船噪声调制包络谱是水下目标识别的重要特征。分析了调制包络谱的一般模型,把"最优"调制包络看作一种随机过程,将舰船噪声的多子......
本文在现有的人工声纳听音识别技术的基础上,提出了基于神经网络的水下目标识别方法,重点阐述了BP神经网络分类原理以及在目标识别......
由于海洋环境的复杂多变性,使得传统的水声目标识别方法应用于水下目标智能识别具有一定的局限性。基于单一域特征构建的数据集难......
自主式水下机器人(AUV)是应用于复杂海洋环境中的高智能化无人装备,其需要具备良好的环境感知能力进行自主导航,包括水下目标识别......
为实现自主式水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)水下自主识别,搭建AUV硬件系统。通过OpenCV和Tensorflow,在LeNet-5......
舰船辐射噪声的声学特征提取对目标训练和识别有着重要影响。文中提出一种基于Gammatone频率倒谱系数(GFCC)的特征分析方法:以目标......
水下目标识别在国防及国民经济中具有重要的作用。为了提高多神经网络分类器分类结果的有效性和可靠性,本文提出了一种利用多神经......
